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多变量时间序列预测模型是一种基于时间序列数据的预测方法，可以预测多个变量未来的变化趋势。

TransformerTimeSeriesPrediction-inputmultivariable-outputsinglevariable+outputmultivariable-actualdataoffullcode12,000dataoffullcode:tutoringandpublicationofdocumentSCI1V1~SCI/EI/SSCI/CSCD/北河~Welcometocommunicateatanytime|vx:tl在深度学习库中开发LSTM模型用于预测多变量时间序列。

结合时间序列分析方法，建立了多变量动态时间序列预测模型，并将模型构建并应用于水流淮河流域预报。